Инфраструктура и AI-мощности без лишних расходов
Запускаем серверы, Kubernetes, AI-модели и кастомные сервисы для небольших команд. Подбираем архитектуру под реальную нагрузку и помогаем не переплачивать за неиспользуемые ресурсы.
Работаем на вашей инфраструктуре или предоставляем управляемую — в зависимости от того, что выгоднее конкретному проекту.
Как проходит запрос
Упрощённая схема: от запроса вашего приложения до вычислений, хранилища и мониторинга. Наведите курсор или коснитесь узла, чтобы увидеть детали.
Выберите узел схемы
Почему команды обращаются в DVO
Мы закрываем техническую часть, чтобы вы занимались продуктом и клиентами.
Без отдельной DevOps-команды
Вы получаете компетенции инженера по инфраструктуре тогда, когда они нужны, без найма человека в штат.
Архитектура под реальную нагрузку
Сначала смотрим на профиль нагрузки и только потом подбираем ресурсы. Никаких серверов «на вырост» без необходимости.
Общие GPU-мощности
Если отдельный GPU-сервер простаивает большую часть времени, его можно заменить долей в общем вычислительном пуле.
От идеи до рабочего решения
Проектирование, запуск, документация и передача — последовательными этапами с видимым результатом на каждом.
Прозрачность и контроль
Инфраструктура описана как код, доступы и мониторинг настроены, документация остаётся у вас.
Автоматизация и API
Обработку файлов, данных и рутинных процессов выносим в сервисы, которые интегрируются с вашими инструментами.
Направления работы
Можно начать с одного направления и расширять сотрудничество по мере роста проекта.
DevOps под ключ
Проектирование инфраструктуры, контейнеризация, CI/CD, мониторинг, резервные копии и безопасность.
- Kubernetes и K3s
- CI/CD и GitOps
- Мониторинг и бэкапы
Управляемая инфраструктура
Три модели сотрудничества: на ваших серверах, с полным сопровождением или в общей инфраструктуре DVO.
- Ваша инфраструктура
- Полное сопровождение
- Общие ресурсы
AI и GPU
Запуск моделей на GPU, ComfyUI, очереди задач, API-доступ и автоматическое масштабирование.
- ComfyUI и workflow
- GPU-пулы
- API к моделям
Кастомная автоматизация
Внутренние сервисы, Telegram-боты, интеграции, массовая обработка файлов и быстрые MVP.
- API-интеграции
- Обработка данных
- MVP за недели
Media Processing
Готовая платформа для обработки изображений, видео и аудио — с интерфейсом и API.
- Конвертация
- Субтитры
- Массовая обработка
Оптимизация расходов
Аудит текущих счетов, перераспределение ресурсов, правильные тарифы и типы инстансов.
- Аудит расходов
- Right-sizing
- Миграция
DVO Media Processing
Единая платформа для обработки изображений, видео и аудио
Вместо набора отдельных утилит и скриптов — один сервис, где файлы обрабатываются вручную через интерфейс или автоматически через API. Подходит агентствам, контент-командам и продуктам, работающим с большим объёмом медиа.
mp.dvocorp.com
- Сжатие файлов
- Изменение разрешения
- Конвертация форматов
- Обрезка
- Удаление фона
- Текст и логотипы
- Субтитры
- Видео для TikTok, Reels, Shorts
- Большие файлы
- Массовая обработка
- API для автоматизации
- Индивидуальные функции
Общая инфраструктура: как это работает
Отдельный сервер нужен не всегда. Часто задачи нескольких команд спокойно помещаются в один вычислительный пул.
На инфраструктуре клиента
Мы настраиваем ваши серверы и сервисы, описываем конфигурацию как код, готовим документацию и передаём готовое решение вашей команде.
Кому подходит
Командам, у которых есть свои облачные аккаунты или собственное железо и которые хотят контролировать всё сами.
- Все ресурсы и доступы остаются у вас
- Инфраструктура как код и документация
- Передача знаний вашей команде
- Возможна дальнейшая поддержка по запросу
Простой пример
Вместо аренды отдельного GPU-сервера стоимостью примерно $400–500 в месяц несколько клиентов могут использовать общий вычислительный пул и оплачивать только необходимую им долю ресурсов.
Важно
Мы не обещаем фиксированную экономию. Итоговая стоимость всегда зависит от объёма задач, типа обработки и требований к скорости — поэтому рассчитывается индивидуально.
Распределение общего GPU-пула
Иллюстрация принципа: одна видеокарта может обслуживать несколько проектов, пока ни один из них не загружает её полностью постоянно.
Выделенный сервер на один проект
Общий пул на несколько проектов
Проект A · B · C · D
Как проходит сотрудничество
Прозрачные этапы с согласованным результатом на каждом шаге.
- 01
Знакомство и задача
Обсуждаем, что есть сейчас, какие задачи и ограничения. Если инфраструктура уже работает — смотрим счета и конфигурацию.
- 02
Архитектура и смета
Предлагаем вариант решения с объяснением, на что именно уйдут расходы и какие альтернативы дешевле.
- 03
Запуск
Настраиваем среду, CI/CD, мониторинг и резервные копии. Переносим проект, если нужна миграция.
- 04
Передача или сопровождение
Отдаём документацию и доступы или берём инфраструктуру на постоянное обслуживание.
- 05
Развитие
Масштабируем ресурсы под рост, добавляем новые сервисы и регулярно пересматриваем стоимость.
Самостоятельно или с DVO
Сравнение подходов для команды без собственного инженера по инфраструктуре.
Запуск инфраструктуры
Самостоятельно
Разработчик отвлекается от продукта и изучает DevOps параллельно с работой
С DVO
Инфраструктуру проектирует и запускает инженер, команда работает над продуктом
Выбор ресурсов
Самостоятельно
Легко взять сервер с запасом и платить за мощность, которая не используется
С DVO
Конфигурация подбирается под профиль нагрузки и пересматривается со временем
GPU для AI-задач
Самостоятельно
Арендованная видеокарта оплачивается круглосуточно, даже когда задач нет
С DVO
Можно начать с общего пула и перейти на выделенный GPU, когда это станет выгоднее
CI/CD и релизы
Самостоятельно
Деплой вручную, среды расходятся, откат сложный
С DVO
Автоматические пайплайны, одинаковые среды, предсказуемый откат
Мониторинг
Самостоятельно
О проблеме чаще сообщает пользователь
С DVO
Метрики, логи и уведомления настроены до запуска
Резервные копии
Самостоятельно
Делаются нерегулярно, восстановление не проверяли
С DVO
Расписание, хранение вне основного сервера и проверка восстановления
Знания о системе
Самостоятельно
Хранятся в голове одного человека
С DVO
Конфигурация как код и документация остаются у вас
С какими задачами приходят
Выберите ситуацию, похожую на вашу, — покажем, с чего начать.
Нужно быстро запустить MVP
Разворачиваем минимальную рабочую среду: сервер или K3s-кластер, домен, SSL, CI/CD и базовый мониторинг. Дальше инфраструктура растёт вместе с продуктом.
Узнать большеТехнологии
Работаем с инструментами, у которых есть активная поддержка и понятная эксплуатация.
направлений услуг
от DevOps до media processing
технологий в стеке
проверенные инструменты без экзотики
модели сотрудничества
ваш сервер, сопровождение или общие ресурсы
языка общения
украинский, английский, русский
Оркестрация и контейнеры
- Kubernetes
- AWS EKS
- K3s
- Docker
- Helm
- Argo CD
- Horizontal Pod Autoscaler
- KEDA
- Kubernetes RBAC
CI/CD и доставка
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- GitOps
- GitLab Runner
- Kaniko
- AWS ECR
- Zero-downtime deploy
- Rollback
Облако и вычисления
- Amazon EC2
- Amazon S3
- Amazon EBS
- AWS NLB
- AWS CloudFront
- Amazon SES
- AWS IAM
- Hetzner Cloud
- GPU g4dn
Инфраструктура как код
- Terraform
- Terraform modules
- Infrastructure as Code
- Ansible
- DNS as code
- Cloudflare API
Сеть, ingress и безопасность
- NGINX Ingress
- Traefik
- Cloudflare
- Cloudflare WAF
- cert-manager
- Let's Encrypt
- TLS / SSL
- Network Policies
- Load balancing
Мониторинг и логи
- Prometheus
- VictoriaMetrics
- Grafana
- Loki
- Grafana Alloy
- Alertmanager
- kube-prometheus-stack
- Sentry
Базы данных и хранилища
- PostgreSQL
- MySQL / MariaDB
- ClickHouse
- Redis
- S3 / MinIO
- Prisma
- Backup & restore
AI и обработка медиа
- ComfyUI
- FFmpeg
- GPU workers
- Shared GPU pools
- RunPod
- Vast.ai
- Speech-to-text
- Task queues
Системы и разработка
- Linux
- Ubuntu
- Bash
- Python
- Node.js
- REST API
- Webhooks
- Telegram Bot API
- Git
Частые вопросы
Если вашего вопроса здесь нет — напишите, ответим конкретно.
Расскажите о своём проекте
Опишите задачу — предложим вариант инфраструктуры и покажем, из чего будет складываться стоимость.