Інфраструктура та AI-потужності без зайвих витрат
Запускаємо сервери, Kubernetes, AI-моделі та кастомні сервіси для невеликих команд. Підбираємо архітектуру під реальне навантаження й допомагаємо не переплачувати за ресурси, які простоюють.
Працюємо на вашій інфраструктурі або надаємо керовану — залежно від того, що вигідніше саме вашому проєкту.
Як проходить запит
Спрощена схема: від запиту вашого застосунку до обчислень, сховища та моніторингу. Наведіть курсор або торкніться вузла, щоб побачити деталі.
Оберіть вузол схеми
Чому команди звертаються до DVO
Ми закриваємо технічну частину, щоб ви зосередилися на продукті та клієнтах.
Без окремої DevOps-команди
Ви отримуєте компетенції інженера з інфраструктури, коли вони потрібні, без наймання людини у штат.
Архітектура під реальне навантаження
Спершу дивимося на профіль навантаження, а вже потім підбираємо ресурси. Ніяких серверів «на виріст» без потреби.
Спільні GPU-потужності
Якщо окремий GPU-сервер простоює більшу частину часу, його можна замінити часткою у спільному обчислювальному пулі.
Від ідеї до робочого рішення
Проєктування, запуск, документація та передача — послідовними етапами, з видимим результатом на кожному.
Прозорість і контроль
Інфраструктура описана як код, доступи й моніторинг налаштовані, документація залишається у вас.
Автоматизація та API
Обробку файлів, даних і рутинних процесів виносимо в сервіси, які інтегруються з вашими інструментами.
Напрями роботи
Можна почати з одного напряму й розширювати співпрацю в міру зростання проєкту.
DevOps під ключ
Проєктування інфраструктури, контейнеризація, CI/CD, моніторинг, резервні копії та безпека.
- Kubernetes і K3s
- CI/CD та GitOps
- Моніторинг і бекапи
Керована інфраструктура
Три моделі співпраці: на ваших серверах, з повним супроводом або у спільній інфраструктурі DVO.
- Ваша інфраструктура
- Повний супровід
- Спільні ресурси
AI та GPU
Запуск моделей на GPU, ComfyUI, черги задач, API-доступ і автоматичне масштабування.
- ComfyUI та workflow
- GPU-пули
- API до моделей
Кастомна автоматизація
Внутрішні сервіси, Telegram-боти, інтеграції, масова обробка файлів і швидкі MVP.
- API-інтеграції
- Обробка даних
- MVP за тижні
Media Processing
Готова платформа для обробки зображень, відео й аудіо — з інтерфейсом і API.
- Конвертація
- Субтитри
- Масова обробка
Оптимізація витрат
Аудит поточних рахунків, перерозподіл ресурсів, правильні тарифи й типи інстансів.
- Аудит витрат
- Right-sizing
- Міграція
DVO Media Processing
Єдина платформа для обробки зображень, відео та аудіо
Замість набору окремих утиліт і скриптів — один сервіс, де файли обробляються вручну через інтерфейс або автоматично через API. Підходить для агенцій, контент-команд і продуктів, які працюють з великою кількістю медіа.
mp.dvocorp.com
- Стиснення файлів
- Зміна роздільної здатності
- Конвертація форматів
- Обрізка
- Видалення фону
- Текст і логотипи
- Субтитри
- Відео для TikTok, Reels, Shorts
- Великі файли
- Масова обробка
- API для автоматизації
- Індивідуальні функції
Спільна інфраструктура: як це працює
Окремий сервер потрібен не завжди. Часто задачі кількох команд спокійно вміщаються в один обчислювальний пул.
На інфраструктурі клієнта
Ми налаштовуємо ваші сервери й сервіси, описуємо конфігурацію як код, готуємо документацію та передаємо готове рішення вашій команді.
Кому підходить
Командам, які мають власні акаунти в хмарі або власне залізо й хочуть контролювати все самостійно.
- Усі ресурси й доступи залишаються у вас
- Інфраструктура як код і документація
- Передача знань вашій команді
- Можлива подальша підтримка за запитом
Простий приклад
Замість оренди окремого GPU-сервера вартістю приблизно $400–500 на місяць кілька клієнтів можуть використовувати спільний обчислювальний пул і оплачувати лише потрібну їм частку ресурсів.
Важливо
Ми не обіцяємо фіксовану економію. Підсумкова вартість завжди залежить від обсягу задач, типу обробки та вимог до швидкості — тому розраховується індивідуально.
Розподіл спільного GPU-пулу
Ілюстрація принципу: одна відеокарта може обслуговувати кілька проєктів, поки жоден із них не використовує її на повну постійно.
Виділений сервер на один проєкт
Спільний пул на кілька проєктів
Проєкт A · B · C · D
Як проходить співпраця
Прозорі етапи з домовленим результатом на кожному кроці.
- 01
Знайомство і задача
Обговорюємо, що є зараз, які задачі та обмеження. Якщо інфраструктура вже працює — дивимося рахунки й конфігурацію.
- 02
Архітектура і кошторис
Пропонуємо варіант рішення з поясненням, за що саме будуть витрати, та які альтернативи є дешевшими.
- 03
Запуск
Налаштовуємо середовище, CI/CD, моніторинг і резервні копії. Переносимо проєкт, якщо потрібна міграція.
- 04
Передача або супровід
Віддаємо документацію та доступи або беремо інфраструктуру на постійне обслуговування.
- 05
Розвиток
Масштабуємо ресурси під зростання, додаємо нові сервіси й регулярно переглядаємо вартість.
Самостійно чи з DVO
Порівняння підходів для команди без власного інженера з інфраструктури.
Запуск інфраструктури
Самостійно
Розробник відволікається від продукту й вивчає DevOps паралельно з роботою
З DVO
Інфраструктуру проєктує й запускає інженер, команда працює над продуктом
Вибір ресурсів
Самостійно
Легко взяти сервер із запасом і платити за потужність, яка не використовується
З DVO
Конфігурація підбирається під профіль навантаження й переглядається згодом
GPU для AI-задач
Самостійно
Окрема відеокарта в оренді оплачується цілодобово, навіть коли задач немає
З DVO
Можна почати зі спільного пулу й перейти на виділений GPU, коли це стане вигідніше
CI/CD і релізи
Самостійно
Деплой вручну, різні середовища відрізняються, відкат складний
З DVO
Автоматичні пайплайни, однакові середовища, передбачуваний відкат
Моніторинг
Самостійно
Про проблему часто повідомляє користувач
З DVO
Метрики, логи й сповіщення налаштовані до запуску
Резервні копії
Самостійно
Робляться нерегулярно, відновлення не перевіряли
З DVO
Розклад, зберігання поза основним сервером і перевірка відновлення
Знання про систему
Самостійно
Зберігаються в голові однієї людини
З DVO
Конфігурація як код і документація залишаються у вас
З якими задачами приходять
Оберіть ситуацію, схожу на вашу, — покажемо, з чого почати.
Потрібно швидко запустити MVP
Розгортаємо мінімальне робоче середовище: сервер або K3s-кластер, домен, SSL, CI/CD і базовий моніторинг. Далі інфраструктура росте разом із продуктом.
Дізнатися більшеТехнології
Працюємо з інструментами, які мають активну підтримку й зрозумілу експлуатацію.
напрямів послуг
від DevOps до media processing
технологій у стеку
перевірені інструменти без екзотики
моделі співпраці
ваш сервер, супровід або спільні ресурси
мови спілкування
українська, англійська, російська
Оркестрація та контейнери
- Kubernetes
- AWS EKS
- K3s
- Docker
- Helm
- Argo CD
- Horizontal Pod Autoscaler
- KEDA
- Kubernetes RBAC
CI/CD і доставка
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- GitOps
- GitLab Runner
- Kaniko
- AWS ECR
- Zero-downtime deploy
- Rollback
Хмара та обчислення
- Amazon EC2
- Amazon S3
- Amazon EBS
- AWS NLB
- AWS CloudFront
- Amazon SES
- AWS IAM
- Hetzner Cloud
- GPU g4dn
Інфраструктура як код
- Terraform
- Terraform modules
- Infrastructure as Code
- Ansible
- DNS as code
- Cloudflare API
Мережа, ingress і безпека
- NGINX Ingress
- Traefik
- Cloudflare
- Cloudflare WAF
- cert-manager
- Let's Encrypt
- TLS / SSL
- Network Policies
- Load balancing
Моніторинг і логи
- Prometheus
- VictoriaMetrics
- Grafana
- Loki
- Grafana Alloy
- Alertmanager
- kube-prometheus-stack
- Sentry
Бази даних і сховища
- PostgreSQL
- MySQL / MariaDB
- ClickHouse
- Redis
- S3 / MinIO
- Prisma
- Backup & restore
AI та обробка медіа
- ComfyUI
- FFmpeg
- GPU workers
- Shared GPU pools
- RunPod
- Vast.ai
- Speech-to-text
- Task queues
Системи й розробка
- Linux
- Ubuntu
- Bash
- Python
- Node.js
- REST API
- Webhooks
- Telegram Bot API
- Git
Часті запитання
Якщо вашого питання тут немає — напишіть, відповімо конкретно.
Розкажіть про свій проєкт
Опишіть задачу — запропонуємо варіант інфраструктури й покажемо, з чого складатиметься вартість.